Incertitudes dans la consommation

Qu'est-ce que l'Incertitude de la Demande ?

L'incertitude de la demande fait référence à la variabilité et à l'imprévisibilité de la quantité de produits que les clients (finaux, externes ou internes) demanderont pendant une période donnée. Il n'y a pas d'incertitude dans la consommation historique, mais il y en a dans la demande future.

Cette incertitude peut être causée par divers facteurs, tels que les changements dans les préférences des consommateurs, la substitution d'articles, la saisonnalité, les conditions économiques et les actions des concurrents. L'incertitude de la demande est l'un des plus grands défis de la gestion des stocks, car elle peut entraîner à la fois des excédents et des pénuries de produits.

Comprendre l'incertitude de la demande est crucial pour la méthodologie SIO, car elle fournit les bases pour mieux comprendre les différents contextes des demandes futures de chaque article, et ainsi ajuster les soldes pour atténuer les risques de ruptures ou d'excès. Pour quantifier le degré d'incertitude de la consommation, nous utilisons le Coefficient de Variation.

Qu'est-ce que le Coefficient de Variation (CV) ?

Le Coefficient de Variation (CV) est une mesure statistique qui exprime la variabilité d'une série de données par rapport à sa moyenne. Il est calculé comme l'écart-type divisé par la moyenne et est généralement exprimé en pourcentage.

Où :

σ = Écart type de la série temporelle de consommation

μ = Moyenne des consommations quotidiennes de la même série de données.

Nous exprimons généralement le CV en pourcentages. Cependant, gardez à l'esprit qu'un article avec un CV de 100 % a ses demandes fluctuant d'une unité de sigma (écart type) vers le haut ou vers le bas.

Le CV est particulièrement utile car :

• Comparabilité : Il permet de comparer le degré de variabilité des consommations de différents articles, indépendamment de leurs unités ou magnitudes.
• Standardisation : Il offre une mesure standardisée de la variabilité, facilitant l'analyse et l'interprétation du degré de difficulté historique, et ainsi inférer ce que nous allons affronter dans la demande future de l'article.
• Quantification du risque : Il aide à évaluer le risque associé aux incertitudes dans la satisfaction des demandes, permettant d'ajuster les paramètres de gestion des stocks.

Relation avec l'Incertitude de la Demande

Dans la méthodologie SIO, nous employons la granularité quotidienne. Ainsi, nous considérons généralement les statistiques des séries de consommation quotidiennes, ce qui fait que les valeurs de CV varient entre zéro et 600 %, voire plus de 800 % lorsque la consommation a été complètement chaotique. Un CV élevé indique une grande variabilité et, par conséquent, une plus grande incertitude dans la demande. Cela indique que l'entreprise doit maintenir des soldes plus élevés. En revanche, un CV faible indique une moindre variabilité, permettant une gestion des stocks plus précise et optimisée.

Nous utilisons donc le CV pour orienter les stratégies de stocks, de réapprovisionnement et de logistique, en particulier dans les contextes où la demande est très variable et donc plus difficile à prévoir.

Comment interpréter ces incertitudes ?

Dans la carte des Incertitudes de consommation, nous avons d'abord une barre qui synthétise les proportions d'articles dans chaque classe de CV. Nous avons choisi seulement trois classes pour simplifier les interprétations des utilisateurs. Ensuite, le Navigator montre les décomptes d'articles pour chaque classe d'incertitudes.

Enfin, au bas de la carte, nous avons un graphique à barres qui montre les distributions des incertitudes de consommation de manière plus détaillée. La hauteur de ces barres correspond au nombre d'articles, répartis en classes jusqu'à une certaine mesure du CV, exprimé en pourcentage. Ces barres offrent la fonctionnalité de "drill-down", c'est-à-dire que lorsque l'utilisateur clique sur l'une de ces barres verticales, il est dirigé vers la liste des articles qui la composent. Dans cette liste, s'il clique sur un des articles, il sera dirigé vers l'écran de détail (Indeep) de cet article.

Analogies entre Incertitudes et Murphy

Gasnier fait une analogie entre les incertitudes de la demande et le personnage fictif de "Murphy". Cette analogie est liée à la Loi de Murphy, qui affirme que "si quelque chose peut mal tourner, ça tournera mal". Dans la gestion des approvisionnements et des stocks, cela signifie que s'il y a une possibilité de variation inattendue de la demande, cette variation se produira probablement un jour. Par conséquent, il est crucial de planifier et de se préparer à ces incertitudes, en utilisant des outils comme le CV pour atténuer les risques et assurer un service adéquat. Devenez "ami" avec Murphy et comprenez sa "personnalité". Préparez-vous au pire, et si cela se confirme, vous serez prêt.